В современном мире технологии всё чаще становятся инструментом решения социально значимых задач. Одним из ярких примеров такого подхода стало недавнее обновление Яндекс Карт, которое существенно расширило возможности для маломобильных людей. Компания внедрила мощный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который автоматически анализирует миллионы изображений и формирует детальную картину доступности городской среды. Результат превзошёл ожидания: на картах появилось более 120 тысяч новых отметок о доступности входа в различные заведения и организации.
Согласно информации, предоставленной пресс-службой Яндекса для Russian Business, нейросети обработали около 5 миллионов фотографий, загруженных как владельцами бизнеса, так и обычными пользователями. Такой объём данных позволил системе не просто выявить наличие пандусов или поручней, но и сделать это в масштабах, недоступных для ручного труда волонтёров или сотрудников. Ранее отметки о доступности для маломобильных людей можно было встретить преимущественно у ресторанов и кафе — именно заведения общепита были первопроходцами в этой инициативе. Однако теперь ситуация кардинально изменилась: база данных пополнилась информацией о клиниках, вокзалах, торговых центрах и других социально значимых объектах.
Технологическая основа обновления — это работа двух взаимодействующих нейросетей. Первая, визуальная модель под названием Alice AI VLM, сканирует изображения с точностью до мельчайших архитектурных деталей. Она умеет распознавать наличие пандусов, поручней, измерять ширину дверных проёмов и оценивать высоту порогов. В свою очередь, текстовая модель Alice AI LLM анализирует собранные визуальные данные и делает комплексные выводы о доступности среды для разных категорий людей: не только для тех, кто передвигается на креслах-каталках, но и для родителей с детскими колясками. Такой тандем технологий позволяет формировать целостную, а не фрагментарную картину.
Руководитель направления инклюзии в Яндексе Василина Дрогичинская подчеркнула, что главный прорыв этого этапа — в масштабировании технологии. Теперь автоматический мониторинг доступности охватывает практически все типы организаций по всей России, а не ограничивается отдельными категориями или регионами. С 2026 года Яндекс Карты перешли на полностью автоматический режим обновления данных. Это означает, что как только в базу попадают новые снимки какого-либо заведения или открывается новая торговая точка, искусственный интеллект незамедлительно приступает к её анализу. Больше не нужно ждать, пока информация будет внесена вручную — процесс стал непрерывным и динамичным.
Важно отметить и роль обычных пользователей в этом процессе. Чем больше актуальных и качественных фотографий загружают люди в Яндекс Карты, тем точнее и надёжнее становится информация о доступности мест. По сути, система работает как самообучающийся организм: активность сообщества напрямую повышает полезность сервиса для маломобильных граждан. Это создаёт устойчивую обратную связь и мотивирует бизнес и посетителей делиться данными.
Найти необходимую информацию можно несколькими удобными способами. Самый прямой из них — использовать специальный фильтр «Доступность входа на инвалидной коляске» при поиске нужного места в приложении или на веб-сайте. Кроме того, эти данные интегрированы в умный поиск на базе искусственного интеллекта. В разделе «Спросить AI» пользователь может задать конкретный уточняющий вопрос, например: «Есть ли возможность проехать на кресле-каталке в аптеку на углу Ленина и Победы?». Нейросеть сформирует понятный и структурированный ответ, указав на наличие или отсутствие ступеней, ширину дверных проёмов, наличие свободной площадки для разворота инвалидной или детской коляски. Для тех, кто предпочитает изучать информацию последовательно, все детальные характеристики доступны во вкладке «Особенности» в карточке каждой организации на Яндекс Картах.
Таким образом, внедрение автоматического мониторинга на базе двух нейросетей стало значительным шагом вперёд в создании инклюзивной цифровой среды. Технологии не только собирают данные в колоссальном объёме — 120 тысяч новых отметок говорят сами за себя, — но и делают навигацию по городу комфортной и предсказуемой для миллионов людей с ограниченными возможностями передвижения, а также для родителей с колясками. Это яркий пример того, как big data и машинное обучение служат не просто бизнес-задачам, а решению реальных социальных проблем, меняя жизнь в российских городах к лучшему.