Согласно прогнозу, озвученному на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2026), к 2030 году более половины всех бизнес-решений могут приниматься с участием или под прямым управлением ИИ-агентов. Этот амбициозный прогноз прозвучал в ходе сессии «Агентная экономика: новая архитектура рынков», организованной Альянсом в сфере искусственного интеллекта — объединением ведущих российских технологических компаний. Участники дискуссии сошлись во мнении, что мир стоит на пороге фундаментального сдвига: искусственный интеллект перестает быть просто инструментом в руках человека и превращается в полноценного и самостоятельного участника экономических процессов.
Председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин дал четкое определение происходящей трансформации. По его словам, ИИ-агент сегодня — это уже не улучшенная поисковая система и не голосовой помощник, выполняющий прямые команды. Это новый тип рыночного агента, способный действовать автономно. «Агент сам ищет, сам выбирает, сам закрывает сделку, — заявил Ведяхин. — Это не улучшенный поиск и не новый сервис — это новый участник рынка». Такой подход кардинально меняет привычную архитектуру рыночных отношений: производители товаров и услуг, посредники, маркетплейсы и конечные потребители вынуждены будут перестраивать свои взаимодействия, уступая место цифровым системам, которые берут на себя не только рутинные операции, но и ответственность за конечный результат.
Наиболее радикальные перемены, как ожидается, произойдут в отраслях, где ключевую роль играют поиск информации, сравнение характеристик, ценообразование и посреднические функции. В первую очередь под ударом окажутся классические маркетплейсы, банковский сектор, страхование и рекламная индустрия. Например, вместо того чтобы самостоятельно изучать предложения по ипотеке или потребительскому кредиту, пользователь сможет делегировать эту задачу своему ИИ-агенту, который проанализирует сотни параметров, проведет переговоры с агентами банков и выберет оптимальный вариант, полностью закрыв сделку без участия человека. В такой новой реальности, по мнению Александра Ведяхина, главным полем конкурентной борьбы станут доверие к бренду и способность компании удерживать внимание пользователя, ведь если агент научится принимать решения за человека, именно ему — агенту — придется доверять выбор тех или иных продуктов и услуг.
Однако доверие — это обоюдный процесс. Участники сессии отдельно подчеркнули, что доверие человека к самому ИИ-агенту станет одним из ключевых факторов развития новой экономики. Если система будет ошибаться, манипулировать выбором или действовать в интересах продавца, а не покупателя, пользователь быстро откажется от ее услуг. Таким образом, на первый план выходит вопрос этики, прозрачности алгоритмов и так называемой «объяснимости» принимаемых решений.
Одним из самых обсуждаемых вызовов стало изменение роли человека и рынка труда. Член правления АО «Яндекс Рус» Тигран Худавердян отметил, что в ближайшие пять лет порог входа в профессии, связанные с программированием, существенно снизится. Самостоятельное написание кода в большинстве типовых сценариев уйдет в прошлое, уступив место высокоуровневым задачам постановки целей и управления ИИ-агентами. При этом спрос на специалистов, способных эффективно управлять сложными «агентными ансамблями», будет ежегодно расти. Иными словами, будущее не за теми, кто умеет писать код, а за теми, кто умеет объяснять задачу машине и контролировать ее выполнение.
Участники сессии также обсудили архитектуру будущего взаимодействия: универсальные против специализированных агентов. По общему мнению, универсальных агентов, которые знают основную персональную информацию о человеке (его предпочтения, финансовое положение, расписание, здоровье), будет всего один или два на пользователя. Зато вокруг них сформируется «рой» из сотен узкоспециализированных агентов: для бронирования билетов, для отслеживания акций в магазинах, для управления умным домом, для инвестирования и так далее. Этот тренд распространится как на повседневную жизнь, так и на корпоративное использование. Эксперты заключили, что человек, сумевший выстроить и настроить себе подобный «агентный ансамбль», будет значительно более востребован на рынке труда, чем несколько человек, не имеющих такой экосистемы и пытающихся выполнять все задачи вручную.
Подводя итог дискуссии, Александр Ведяхин обозначил выбор, который сегодня стоит перед рынком, регуляторами и обществом. «Через пять лет агентная экономика будет такой же привычной, как интернет, — резюмировал он. — Сегодня мы все еще в той точке, когда можно выбрать — мы пишем правила или мы по ним живем». Эта фраза подчеркивает срочность и важность немедленного формирования нормативной базы, стандартов безопасности и этических кодексов для ИИ-агентов. Промедление с созданием «правил игры» может привести к тому, что рынок будет вынужден жить по правилам, случайно сложившимся стихийно, что чревато злоупотреблениями и потерей контроля.
Опрос, проведенный среди слушателей сессии, продемонстрировал высокую степень оптимизма бизнеса. Подавляющее большинство компаний ожидают получить реальную прибыль от внедрения ИИ-агентов уже к 2030 году. При этом каждая вторая компания прогнозирует экономический эффект на уровне свыше 20%. Это означает, что внедрение технологий агентного ИИ рассматривается не как статья затрат, а как мощнейший драйвер роста производительности и рентабельности. Человечество вступает в эру, где конкурентоспособность будет определяться не количеством сотрудников, а качеством и количеством ваших цифровых двойников — ИИ-агентов, работающих на вас 24/7.