Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью промышленности, преобразовав многие процессы и сделав их более эффективными. В последние годы технологии ИИ проникли в каждую сферу нашей жизни, включая нефтяную и газовую промышленность. Если еще несколько лет назад ИИ был прерогативой специалистов в области информационных технологий, то сегодня каждый профессионал, будь то геолог, инженер или технолог, должен обладать хотя бы базовыми знаниями в IT-сфере. О том, как искусственный интеллект изменяет рабочие процессы в крупных компаниях, рассказывает Илья Дементьев, руководитель рабочей группы «Высшее образование» в российском «Альянсе в сфере ИИ» и ректор Корпоративного университета «Газпром нефти».
ИИ в корпоративной культуре Еще несколько лет назад одной из главных проблем крупных компаний была так называемая коммуникационная пропасть между «технарями» и «бизнесменами». Одни говорили на языке программирования, другие – на языке тонн, баррелей и мегаватт. Это создавалось множество барьеров для эффективного взаимодействия между подразделениями. В попытке преодолеть эту пропасть корпоративные университеты часто играли роль переводчиков, помогая техническим и бизнес-специалистам понять друг друга. Однако в «Газпром нефти» решили пойти другим путем: не переводить, а обучить всех специалистов говорить на одном языке.
В компании уже каждый восьмой сотрудник – это специалист с цифровыми компетенциями. На данный момент это более 10 000 человек, и их число продолжает расти. Но важно отметить, что компания не просто обучает своих сотрудников новым знаниям, она меняет саму парадигму работы. Здесь нет четкого деления на «техническую» и «бизнес» части – все работают в рамках единой цифровой нефтяной компании, где ИТ и традиционные бизнес-процессы интегрированы друг с другом.
Партнерство ИИ и человека На пути цифровой трансформации одна из самых распространенных проблем, с которой сталкиваются компании по всему миру, – это страх сотрудников перед тем, что их заменит искусственный интеллект. В «Газпром нефти» сразу заявили, что на основе ИИ не нужно создавать конкуренцию между машиной и человеком. Компания не видит смысла в том, чтобы человек пытался превзойти ИИ в той или иной области. Вместо этого была внедрена концепция партнерства, где ИИ – это не враг, а помощник.
Представьте мастерскую, в которой работает опытный мастер. Это человек, обладающий уникальными навыками, опытом и интуицией, который может творчески подходить к решению задач. А искусственный интеллект в этой аналогии – это старательный, быстрый помощник, который может выполнять рутинные задачи и помогать мастеру в решении более сложных вопросов. Главная цель компании – научить людей работать с ИИ, управлять им и использовать его для улучшения качества и скорости своей работы.
Роль цифровых компетенций Цифровая трансформация в компании не сводится только к обучению сотрудников в области искусственного интеллекта. Важным элементом является создание новой корпоративной культуры, в которой цифровые технологии используются не только техническими специалистами, но и каждым сотрудником, независимо от его профессии. Чтобы успешно внедрять ИИ и другие цифровые инструменты, необходимы специалисты с навыками не только в традиционных областях (геология, инженерия, технологии), но и в IT. Это не означает, что каждый должен стать программистом, но наличие базовых цифровых навыков для всех сотрудников стало необходимым условием для эффективной работы в компании.
Для этого в «Газпром нефти» была разработана программа подготовки так называемых «гражданских дата-сайентистов» (Citizen Data Scientists). В рамках этой программы сотрудники, которые не являются профессиональными дата-сайентистами, получают доступ к платформам и инструментам для создания чат-ботов, дашбордов и других цифровых решений. Геологи, инженеры и другие специалисты могут самостоятельно разрабатывать и внедрять цифровые решения, которые облегчают их работу и автоматизируют рутинные процессы. Это и есть демократизация технологий, когда ИТ-инструменты становятся доступными и понятными для людей, не имеющих специализированного образования в этой области.
Преодоление барьеров недоверия Одним из основных барьеров для внедрения ИИ в компании является недоверие к технологиям, использующимся «внутри» системы. Люди привыкли работать на основе опыта, интуиции, авторитетов, а не доверять «черным ящикам», которые выдают решения, порой непонятные или противоречащие личному опыту. Это вызывает у работников чувство беспокойства, так как они не всегда могут понять, как именно ИИ пришел к тому или иному решению.
Для того чтобы преодолеть это недоверие, важно обучить сотрудников понимать логику работы алгоритмов и основы принятия решений на основе данных. В «Газпром нефти» активно развивают такие программы, которые помогают сотрудникам понять, как работает ИИ, и почему данные могут быть более надежным источником информации, чем субъективный опыт. Эта работа требует много усилий, ведь речь идет не только о новых знаниях, но и о психологическом переломе. Сотрудникам нужно принять, что математика и алгоритмы могут давать более точные результаты, чем многолетний опыт.
Цифровая трансформация – это не только внедрение новых технологий, но и изменение корпоративной культуры и подходов к обучению. Внедрение ИИ в промышленности не должно восприниматься как угроза для рабочих мест, а как шанс для повышения эффективности работы и улучшения качества принимаемых решений. Важно не бояться новых технологий, а использовать их как надежных помощников, а не конкурентов.